Dogfooding 设置

用 Context Chain 分析它自己。两个实例、两个 Memgraph、一套代码。

为什么要两个实例？

在真实代码上测试完整 pipeline，同时为 Context Chain 自己的开发提供决策图谱。两个 Memgraph 完全隔离。

架构

~/dev/context-chain/          ← 产品（你在开发的东西）
  ├── Memgraph :7687          ← 存业务 repo 的决策
  ├── Dashboard :3001
  └── .mcp.json               ← 指向 context-chain-dev 的 MCP server

~/dev/context-chain-dev/      ← Dogfood 实例
  ├── Memgraph :7688          ← 存 context-chain 自身的决策
  ├── Dashboard :3003
  ├── Memgraph Lab :3002
  └── ckg.config.json         ← repos: [{ name: "context-chain", path: "..." }]

设置步骤

1. 克隆 Dogfood 实例

cd ~/dev
git clone git@github.com:YOUR_ORG/context-chain.git context-chain-dev
cd context-chain-dev
npm install

2. 配置端口

修改 context-chain-dev 的 docker-compose.yml，避免端口冲突：

组件	生产	Dogfood
Memgraph (bolt)	7687	7688
Memgraph Lab	3000	3002
Dashboard	3001	3003

services:
  memgraph:
    container_name: ckg-memgraph-dev
    ports:
      - "7688:7687"
      - "7445:7444"
    volumes:
      - memgraph-data-dev:/var/lib/memgraph
      - memgraph-log-dev:/var/log/memgraph

  memgraph-lab:
    container_name: ckg-memgraph-lab-dev
    ports:
      - "3002:3000"

volumes:
  memgraph-data-dev:
  memgraph-log-dev:

3. 配置目标 Repo

修改 context-chain-dev 的 ckg.config.json：

{
  "project": "context-chain",
  "ai": { "provider": "claude-cli" },
  "repos": [
    {
      "name": "context-chain",
      "path": "/absolute/path/to/context-chain",
      "type": "backend",
      "cpgFile": "data/context-chain.json",
      "language": "javascript",
      "srcDir": "src",
      "packages": []
    }
  ]
}

4. 创建运行脚本

在 context-chain-dev 里创建 run.sh：

#!/bin/bash
export CKG_MEMGRAPH_PORT=7688
export DASHBOARD_PORT=3003
exec npm run "$@"

chmod +x run.sh

5. 启动

docker compose up -d
CKG_MEMGRAPH_PORT=7688 npm run db:schema
./run.sh dashboard   # → http://localhost:3003

6. 跑 Pipeline

在 localhost:3003 Dashboard 上：

1. System → 为 context-chain 生成 CPG
2. Run → 执行完整 pipeline
3. Overview → 确认决策出现

7. 连接 MCP

在 ~/dev/context-chain/.mcp.json 中：

{
  "mcpServers": {
    "context-chain": {
      "command": "/bin/bash",
      "args": ["/absolute/path/to/context-chain-dev/mcp-start.sh"],
      "env": {
        "CKG_MEMGRAPH_PORT": "7688"
      }
    }
  }
}

这样在 ~/dev/context-chain 里用 Claude Code 时，就能查询关于自己代码库的设计决策了。

日常使用

任务	命令
启动 dogfood Memgraph	cd context-chain-dev && docker compose up -d
打开 dogfood Dashboard	./run.sh dashboard → localhost:3003
运行任意脚本	./run.sh <script>（自动设端口 7688）
重新生成 CPG	Dashboard → System → Regenerate CPG
看生产数据	localhost:3001（端口 7687）
看 dogfood 数据	localhost:3003（端口 7688）

注意事项

• 不要推 dev 专用文件： ckg.config.json、docker-compose.yml、run.sh、.env 应该在 gitignore 里
• 代码改动先在 dev 里做： 在 context-chain-dev 里改和测试，然后再 push/pull 到生产 repo
• CPG 过期检测 从第二次生成 CPG 开始才生效（第一次没有旧的 hash 基线可以对比）